DoorDash의 'Tasks' 앱이 AI 학습을 위한 비디오 제출을 위해 배달원들에게 돈을 주는 새로운 서비스를 출시하다
핵심 요약: DoorDash가 독립 앱 'Tasks'를 출시하여 배달원들이 AI 및 로봇 시스템 학습을 위해 영상 데이터를 제출하고 수당을 받도록 하며, 이는 미국 800만 명의 Dashers에게 새로운 수입 기회를 제공할 것입니다.
[도입부 - 2-3문장으로 강렬하게!] 배달원들이 AI 학습에 사용되는 영상 데이터를 촬영하며 돈을 벌 수 있다니? DoorDash가 최근 'Tasks'라는 새로운 서비스를 출시했다고 합니다. 이번 기능은 미국 800만 명의 Dashers에게 새로운 수입 창구를 열어줄 것으로 보입니다.
무슨 일이 일어났나
DoorDash가 19일(현지 시간) 'Tasks'라는 독립 앱을 출시했다고 발표했습니다. 이 서비스는 배달원들이 AI 및 로봇 시스템 학습에 도움이 되는 영상 데이터를 제출하고 수당을 받도록 하는 것입니다. 배달원들은 일상적인 작업을 촬영하거나 다른 언어로 말하는 영상을 기록할 수 있으며, DoorDash는 '지불은 활동의 노력과 복잡성에 따라 미리 보여주고 결정됩니다'라고 설명했습니다. 블룸버그 통신은 원본 오디오와 비디오 영상이 DoorDash의 내부 AI 모델 및 파트너사(소매, 보험, 호텔, 기술)가 개발한 모델에 사용될 것이라고 전했습니다. 예를 들어 배달원에게 '몇 개의 접시를 세척하는 동안 손을 씻는 영상을 촬영하라'는 과업이 있습니다. DoorDash는 지난해 말 Uber가 운전사들이 AI 모델 학습에 도움이 되는 사진 업로드와 같은 작업을 수행하고 추가 수입을 얻도록 허용한 것과 유사하게, 배달 노동자를 통해 AI 모델 학습에 활용하는 추세입니다. 또한 독립 앱 외에도 Dasher 앱 내에서 'Tasks' 목록이 새로 추가되며, 식당 메뉴 사진 촬영, 호텔 입구 사진 찍기 등의 과업이 포함됩니다. Waymo와의 파트너십(배달원들이 자율주행차 문을 닫는 것을 수당으로 받음)도 Tasks 앱에 나열되어 있습니다.
왜 중요한가
이 기능은 사용자, 개발자, 비즈니스 모두에게 중요합니다. 사용자에게는 더 정확한 배달 경로 예측과 서비스 향상을 이끌 수 있으며, Dashers(배달원)에게 새로운 수입 기회를 제공합니다. DoorDash는 'Tasks는 더 많은 비즈니스가 현장에서 무엇이 일어나고 있는지 이해하고 새로운 통찰력을 모으는 데 도움을 주면서 Dashers에게 자유롭게 수입을 얻을 수 있도록 하는 강력한 능력'이라고 설명했습니다. 또한 Uber와 같은 기업들이 배달 노동자의 데이터를 AI 학습에 활용하는 추세는 산업 전반적인 흐름이며, DoorDash가 이를 선도하고 있다는 점에서 중요합니다.
내가 보기엔
이번 기능에 대해 두 가지 측면으로 생각해 봅니다. 첫째, Dashers에게 새로운 수입 창구가 생긴다는 점은 긍정적입니다. 하지만 배달원들이 자신의 시간과 데이터를 AI 학습에 사용하는 것은 어떤지 걱정됩니다. DoorDash는 '지불은 미리 보여주고 결정'이라고 했지만, 과업의 복잡성을 정확히 평가할 수 있을지 의문입니다. 또한 데이터 보안 문제도 고려해야 합니다. DoorDash가 파트너사와 공유하는 데이터는 어떻게 관리될까요? 향후 DoorDash는 Tasks 앱의 작업 유형을 더 확장하고, 다른 국가로 진출할 가능성이 높습니다. 또한 Uber와 같은 기업들이 이를 모방하여 배달 노동자 데이터 활용을 통해 AI 학습에 투자하는 것도 예상됩니다.
자주 묻는 질문
Q: Tasks 앱이 무엇인가요? A: DoorDash가 출시한 'Tasks'는 독립 앱으로 배달원들이 AI 및 로봇 시스템 학습을 위해 영상 데이터를 제출하고 수당을 받을 수 있도록 하는 서비스입니다.
Q: 이 서비스는 나에게 어떤 영향을 미칠까요? A: 현재 DoorDash 사용자라면 배달 경로 예측이 더 정확해질 가능성이 높아집니다. 또한 Dashers(배달원)이라면 새로운 수입 기회를 얻을 수 있으며, 앱 내에서 'Tasks' 목록을 통해 추가 작업을 수행할 수 있습니다.
Q: 이후 발전은 어떻게 될까요? A: DoorDash는 미국 일부 지역(캘리포니아, 뉴욕시 등 제외)에서 현재 서비스를 진행 중이며, 향후 더 많은 작업 유형과 국가로 확장할 예정입니다. 또한 Uber와 같은 기업들이 배달 노동자의 데이터 활용을 통해 AI 모델 학습에 투자하는 추세가 지속될 가능성이 높습니다.
이 글은 TechCrunch의 보도를 바탕으로 작성되었습니다.