NVIDIA가 칩 비즈니스를 넘어 'AI 공장' 네트워킹 사업을 만들고 있다

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NVIDIA가 칩 비즈니스를 넘어 'AI 공장' 네트워킹 사업을 만들고 있다

핵심 요약: NVIDIA의 네트워킹 부문이 2025년 Q4에 $11억 달러의 수익을 기록하며 칩 사업을 뛰어넘고, "AI 공장"을 구축하는 핵심 역할을 하고 있다. 이는 데이터센터 연결 기술이 GPU와 함께 AI 모델 훈련에 필수적임을 보여주는 중요한 변화다.

[도입부 - 2-3문장으로 강렬하게!] 우리가 NVIDIA의 AI 칩 비즈니스를 가장 잘 아는 것처럼, 그들의 "데이터센터 연결 사업"은 우리가 예상하지 못했던 새로운 "지능형 제조업체"를 만들고 있다. 2025년 Q4에 $11억 달러의 수익을 기록하며 칩 부문을 뛰어넘는 이 사업이, NVIDIA가 데이터센터를 "새로운 계산 단위"로 보는 비전을 실현하고 있다.

무슨 일이 일어났나

NVIDIA의 CEO 제닌스 헌( Jensen Huang )은 2010년에 AI 전용 칩 개발에 투자하도록 회사를 밀어붙였고, 이는 현재 AI 분야의 화두가 되기 전인 시점이었다. 하지만 2020년에는 데이터센터 네트워킹에 대한 투자를 두 배로 늘리며, 1999년 설립된 이스라엘 기업 멜란克斯(Mellanox)를 $7억 달러에 인수하며 사업을 확장했다. 이 인수는 NVIDIA의 네트워킹 부문이 가장 수익성 높고 빠르게 성장하는 부문으로 자리매김하게 되었다. 2025년 Q4에 NVIDIA는 $11억 달러의 수익을 보고했으며, 이는 전년 동기 대비 267% 증가한 것으로, 연간 $31억 달러를 기록했다. 이 부문에는 NVLink( GPU 간 통신을 위한 기술), NVIDIA InfiniBand 스위치, Spectrum-X( AI 네트워킹용 이더넷 플랫폼) 등이 포함되어 있으며, 모든 기술이 "AI 공장"을 구축하는 데 필요한 것들을 제공한다. 최근 NVIDIA GTC 2026 대회에서 헌 CEO는 새로운 "Rubin 플랫폼"을 발표했는데, 이는 6개의 신규 칩으로 AI 슈퍼컴퓨터를 구동할 수 있도록 설계된 것으로, 네트워킹 사업의 성장을 더욱 강화하고 있다.

왜 중요한가

이 사업은 사용자와 개발자에게 직접적인 영향을 미칠 뿐만 아니라, 비즈니스 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다. NVIDIA의 네트워킹 부문이 칩 사업을 뛰어넘는 수익을 기록함에 따라, 데이터센터 운영자나 AI 모델 훈련을 위한 기업들은 더욱 효율적인 연결 솔루션을 필요로 할 것이라는 의미다. 또한 NVIDIA가 "완전 통합 스택"을 제공하는 데 따른 이점은, 다른 회사들이 개별 부품을 판매하는 것과 달리, 파트너를 통해 전체 솔루션을 제공하므로, 사용자는 더 나은 성능을 경험할 수 있다. 예를 들어, NVLink 기술은 GPU 간의 통신을 개선하여 AI 모델 훈련 시간을 단축시키고, 이더넷 스위치는 데이터 센터 내부의 데이터 전송 속도를 향상시킨다.

내가 보기엔

NVIDIA의 네트워킹 사업이 칩 부문을 뛰어넘는 성장세를 보여주는 것에 대해 매우 흥미롭다. 헌 CEO의 "데이터센터는 새로운 계산 단위"라는 비전은, AI 시대에서 데이터 센터 연결이 필수적임을 잘 설명한다. 하지만 이러한 성장세가 NVIDIA의 시장 지배력을 더욱 강화할 수 있음에 따라, 다른 기업들이 경쟁하기 어려울 수 있다는 걱정도 드는 부분이다. 또한, NVIDIA가 "완전 통합 스택"을 제공하는 것은 장점이지만, 사용자의 선택권이 줄어들 수 있음에 주목해야 할 점이다.

자주 묻는 질문

Q: NVIDIA의 네트워킹 사업이 무엇인가? A: NVIDIA의 네트워킹 부문은 데이터센터를 연결하는 기술을 제공하며, 2020년에 인수한 멜란克斯(Mellanox)를 통해 시작되었다. 이 부문에는 NVLink, InfiniBand 스위치 등이 포함되어 있으며, "AI 공장"을 구축하기 위해 필요한 모든 기술을 제공한다.

Q: 이 사업은 나에게 어떤 영향을 미칠까? A: NVIDIA의 네트워킹 부문이 성장함에 따라, AI 모델 훈련을 위한 데이터 센터 운영자나 개발자는 더욱 효율적인 연결 솔루션을 경험할 수 있다. 예를 들어, NVLink 기술은 GPU 간의 통신을 개선하여 AI 모델 훈련 시간을 단축시키고, 이더넷 스위치는 데이터 전송 속도를 향상시킨다.

Q: 앞으로 NVIDIA는 어떤 방향으로 발전할 것 같아? A: NVIDIA는 네트워킹 사업을 더욱 강화하고 있으며, 최근 GTC 2026에서 Rubin 플랫폼을 발표하여 AI 슈퍼컴퓨터를 위한 신규 칩을 출시했다. 이러한 방향성은 NVIDIA가 데이터센터 연결 기술을 중심으로 더욱 확장할 것으로 예상된다.

이 글은 TechCrunch의 보도를 바탕으로 작성되었습니다.